1. CGAN

• 랜덤하게 결과를 생성하는 대신 사용자가 원하는 부류의 이미지를 생성할 수 있게 하는 GAN
  • 기존 GAN / DCGAN 의 경우 생성될 이미지를 예측할 수 없음

2. 구조

• 기존 GAN에 출력을 제어할 수 있는 벡터를 생성자와 판별자에 추가한 형태
• 이미지만 제시하지 않고 레이블이나 클래스 등의 추가 정보를 같이 제시하는 구조
• 손실 함수는 GAN과 동일하게 사용해 학습